Штучний інтелект став основним двигуном промислових змін, а волоконні лазери, як «індустріальне серце» високо-виробництва, відкривають нову еру розширення можливостей ШІ. Як лідер вітчизняних волоконних лазерів, Raycus Laser взяла на себе лідерство в розгортанні повно-лінкового штучного інтелекту, реконструкції моделей досліджень і розробок, виробництва, експлуатації та обслуговування, створенні надійних цифрових практик, встановленні стандарту для розширення можливостей штучного інтелекту в галузі та демонстрації інноваційної сили китайських лазерних компаній.
Технологія штучного інтелекту — це не проста суперпозиція інструментів, а систематична реконструкція всього ланцюжка створення вартості лазерів. Він може досягти багатьох цінностей, таких як прискорення досліджень і розробок, удосконалення виробництва, операційна модернізація та скорочення витрат, і став ключовою підтримкою для лазерних компаній для підвищення конкурентоспроможності. На цьому тлі Raycus Laser знаходиться в авангарді галузі, макет системи в чотирьох вимірах: дослідження та розробки, виробництво, експлуатація та обслуговування, сприяючи повному-розширенню можливостей штучного інтелекту, реконструюючи систему цінностей лазерного виробництва та вступаючи на-провідний у галузі шлях розвитку «лазер + Al».
Дослідження та розробки на основі штучного інтелекту-: прискорення інновацій та модернізації, оптимізація меж продуктивності
Дослідження та розробки є основою конкурентоспроможності лазерних компаній, а технологія ШІ стає «каталізатором» для Raycus Laser для прискорення інновацій. Наразі Raycus Laser розгорнула різноманітні моделі штучного інтелекту, щоб допомогти в модернізації досліджень і розробок:
Симуляція дизайну R&D може інтегрувати різні дані проектування та моделювання, а також може швидко передбачати оптичні ефекти, механічні ефекти, термічні ефекти, конкуренцію режимів та інше моделювання під час роботи лазера, ефективно знижуючи витрати на обчислення моделювання, завершуючи ітерації проектування та екстремальну перевірку робочих умов у віртуальному середовищі, значно скорочуючи виробництво пробного фізичного прототипу, подальше зниження витрат і ризиків на R&D, а також забезпечуючи потужну підтримку для швидкого впровадження нових технологій і нових продуктів.
Контроль процесу науково-дослідного проекту шляхом збору даних про розбивку проекту, його хід, робочий час та інші дані, покладаючись на вбудовані правила для досягнення автоматичного аналізу даних і візуального відображення, надання попереджень про прогрес, відстеження якості та іншої підтримки-прийняття рішень, а також ефективного просування процесу управління проектом.
